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AIをCRMに応用する5つの理由

AIをCRMに応用する5つの理由
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日付: 30/08/2023 ・ 著者: VMO Japan
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目次:

    人工知能(AI)を顧客関係管理(CRM)システムに統合することが企業にとって革新的なソリューションとして浮上しています。データの急激な増加と個人化された顧客とのやり取りの必要性により、AIを活用したCRMが比類のない機会を提供します。この記事では企業がAI統合、アプリケーション、戦略的意思決定のための正確な顧客インサイトを引き出すための最良のツールを採用すべき説得力のある理由について説明いたします。

    CRMとは?

    CRMとは顧客関係管理の意味です。企業が顧客、クライアント、見込み客とのやり取りや関係を管理し、改善するために使用する一連の戦略、実践、テクノロジー、ツールを指します。CRMの主な目標が顧客満足度を向上させ、プロセスを合理化し、ビジネスの成長を促進することです。

     

     

    人工知能(AI)を備えた顧客関係管理(CRM)ソフトウェアは企業が顧客関係を管理し、データに基づいて意思決定を行う方法に大きな変革をもたらしています。現在、AI機能を組み込んだCRMソフトウェアが注目されています。このシステムが収集、保管、管理、および対話の集中化の向上を促進する堅牢なデータハブとして機能します。管理効率を高め、顧客対応を自動化することで、顧客との永続的な関係の育成に貢献します。

    AIをCRMに応用する5つの理由

    AIをCRM システムに統合することが非常に有益である5つの主な理由は次のとおりです。

    効率化のための仮想アシスタント

    AIの導入により、CRMエコシステムに仮想アシスタントの側面が導入されます。AIを活用したCRMを使用すると会議のスケジュール設定、電話の開始、メモの作成、フォローアップなどの日常的な管理タスクがシームレスに自動化されます。これにより、従業員は反復的なタスクから解放され、戦略的な取り組みに労力を集中できるようになります。さらに、手動介入が減ることでエラーが発生する可能性が減り、ワークフローがスムーズになり、生産性が向上します。

    セグメンテーションの精度

    AIがCRMにもたらす注目すべき機能の1つが顧客のセグメント化の精度です。AI主導のCRMシステムが人口統計、購買行動、個人の好みを含む一連のデータポイントを綿密に分析します。スマートなアルゴリズムを活用することで高度に個人化されたターゲットを絞ったエンゲージメント戦略を策定できます。このレベルの特異性により、マーケティング活動が改善されるだけでなく、顧客とのより有意義で影響力のあるインタラクションが促進され、最終的にはリードのコンバージョン率が向上します。

    合理化されたリード管理

    AIを導入したCRMが潜在的なリードを効果的に育成し、セールスファネルを通じてシームレスに誘導できるようにすることで、リード管理を再定義します。自動化されたリードのフォローアップ、エンゲージメント、評価メカニズムがAIを活用しており、リードのコンバージョン率の向上につながります。このリード管理プロセスの合理化により、効率が向上するだけでなく、潜在顧客との関わりに対するより応答性の高い、カスタマイズされたアプローチも促進されます。

    個人化されたエンゲージメントと維持

    AI対応のCRMシステムが顧客エンゲージメントと維持を新たな高みに引き上げます。AIがテキストベースと音声ベースのデータを含めて顧客とのやり取りを分析することで、感情的なニュアンスやセンチメントを識別します。この洞察力に富んだ情報を活用すれば、企業は顧客向けに高度に個人化されたカスタマイズされた体験を厳選できます。顧客の懸念事項に対する迅速かつ適切な対応は、エンゲージメントレベルの向上に貢献し、顧客維持率の向上につながります。

    最適な販売戦略

    AIとCRMの相乗効果により、営業チームが販売戦略を最適化するための強力なツールを手に入れることができます。AI主導のCRMソリューションで過去の販売シナリオを掘り下げて洞察を抽出し、営業担当者向けにインテリジェントな推奨事項を生成できます。このデータに裏付けられた洞察により、成功パターンを特定し、戦略を洗練し、情報に基づいた意思決定を行うことができます。その結果、成約件数が増加し、販売サイクルが短縮され、収益が増加します。

     

    AIとCRMを組み合わせることで、販売インテリジェンスが最大化され、顧客とのやり取りが洗練され、収益が増加します。このパートナーシップがAIの分析力とCRMのデータ管理機能を活用し、より効果的かつ効率的なビジネス環境を形成します。

    CRMにおけるAIの活用例

    AIの機能を活用することで、CRMシステムが強化され、より正確な洞察、タスクの自動化、個人化された顧客エクスペリエンスを提供します。 CRM 内の主要な AI アプリケーションをいくつか紹介します。

    • 個人化された顧客エンゲージメント:AIを活用したCRMシステムが顧客データを分析して、好み、行動、やり取りを理解します。これにより、カスタマイズされたマーケティングメッセージ、オファー、推奨事項を配信できるようになり、顧客エンゲージメントが向上し、コンバージョン率が向上します。
    • マーケティング:AIがコンテンツの作成とパーソナライゼーションを自動化することで、マーケティング活動を効率化します。顧客の行動、好み、やり取りを分析し、企業が個々の顧客のニーズに合わせてキャンペーンを調整できるようにします。
    • リードの評価:AIを活用したボットがチャットボットや電子メールボットを通じて見込み顧客を引き付けることにより、リードの評価を支援します。このやり取りから得られた洞察が営業チームを最適な性能に導きます。
    • 通話中の感情分析:AIが顧客の通話を聞いて感情を測定し、顧客の感情を理解し、信頼を構築するのに役立ちます。リアルタイムの会話分析により、通話の効率性と顧客との対話が強化されます。
    • コンテンツ制作の加速:自然言語生成プラットフォームにより、電子メールから製品説明に至るまで、個人化されたコンテンツの作成が自動化されます。これにより、コミュニケーションの効率と一貫性が促進されます。
    • 販売予測:AIを活用したCRMシステムが過去の販売データを分析して正確な販売予測を生成します。この洞察が企業の戦略計画と販売戦略の最適化に役立ちます。
    • 仮想アシスタント:AIを活用した仮想アシスタントがスケジュール設定、メモ取り、フォローアップなどのタスクを自動化し、生産性を向上させます。CRMデータに基づくインテリジェントなコールルーティングにより、顧客サポートのやり取りが強化されます。
    • データのクリーニングと入力:データの異常とエラーを特定して修正し、予測と意思決定の正確さを保証できます。データ入力タスクが自動化され、従業員がより価値の高いタスクに集中できるようになります。

     

    AIをCRMシステムに組み込むと、実用的な洞察を提供し、業務を合理化し、顧客エクスペリエンスを向上させるインテリジェントなプラットフォームに変換されます。AIテクノロジーが進化し続ける中、AIテクノロジーをCRMに統合することで、企業が顧客とやり取りする方法がさらに再構築され、売上の伸びが促進され、ダイナミックな市場環境で競争力を維持できるようになります。

    AIを活用したCRMツールのトップ5

    HubSpot ・ ChatSpot

    HubSpotのChatSpotがタスクを自動化し、意思決定とCRMナビゲーションを簡素化することで、販売、マーケティング、サービスの役割を担う個人を支援するように設計されています。 ChatSpotをHubSpotCRMにリンクすると、生産性が向上し、重要な情報に迅速にアクセスできます。

     

     

    主な特徴:

    • HubSpotCRMデータとのシームレスな統合により、データ収集が加速されます。
    • 過去のインタラクションデータを使用して見込み客の電子メールの作成と送信を容易にします。
    • ChatSpotポータルを介してカスタム レポートを迅速に作成できるようにします。
    • 視聴者の共感を呼ぶコンテンツを作成するために生成 AI を採用

     

    最適な対象者:販売、マーケティング、サービスの専門家

     

    価格:

    • 基本的なツールは無料
    • プレミアムプランが小規模チームの場合、30USD/月から
    • エンタープライズグレードのプランが1,600 USD/月

    Salesforce — Einstein GPT

    SalesforceCRMには、CRMシステム内で営業リーダーを支援するAIソリューションであるEinstein GPTが導入されています。事前に構築されたソリューションとテクノロジーに精通したユーザーがAIツールを開発およびカスタマイズできる柔軟性を提供します。

     

     

    主な特徴:

    • 顧客のデータと行動を分析して、個人化された推奨事項を提供します。
    • マルチチャネルのリードエンゲージメントに自然言語処理を使用します。
    • 顧客データに基づいてアクションを自動的に提案します。
    • 顧客の感情、意図、緊急性を検出し、適切なサービス担当者にルーティングします。

     

    最適な対象者:CRM効率の向上を目指すセールスリーダーおよびサービスリーダー。

     

    価格:個別の要件に基づいてカスタマイズ可能。

    Freshworks - Freddy AI

    FreshworksのFreddy AIがは販売プロセスを合理化し、顧客エンゲージメントを強化します。Freddyが個人化された対話を可能にし、チャットボットを通じて有益な応答を提供し、リード追跡とサポートチケット管理のための洞察を提供します。

     

     

    • 主な特徴:
      AIを活用したチャットボットを利用して、さまざまなチャネルにわたる顧客との対話を自動化します。
      顧客とのやり取りとフィードバックを分析してセンチメントとトーンを判断し、顧客の懸念の迅速な解決を促進します。
      営業チームに予測分析を提供し、傾向予測、顧客の問題の特定、収益予測を支援します。

     

    最適な用途:顧客とのやり取りの最適化を目指すカスタマー サポート チーム。

     

    価格:FreshworksのCRMプランは15USD/月から69USD/月まで上がります。

    Pipedrive - Sales Assistant

    Pipedriveの AI Sales Assistantが有望なリードを特定し、コンバージョンに向けた収益性の高いアクションを提案することで、営業担当者のパイプライン最適化の取り組みを強化します。このツールが販売プロセスを合理化するためのデータに裏付けられた洞察に焦点を当てています。

     

     

    主な特徴:

    • 販売パイプラインを監視および分析し、正確な販売収益予測を提供します。
    • KPIの追跡が容易になり、営業担当者が販売の進捗状況を測定できるようになります。
    • コンバージョンの可能性に従ってリードと取引をランク付けして優先順位を付け、ターゲットを絞った見込み客のエンゲージメントを支援します。

     

    最適な対象者:効率的なパイプライン管理を求める営業担当者。

     

    価格:Pipedriveのプランは12.50USD/月で。エンタープライズレベルプランは74.90USD/月です。

    Zoho・Zia

    ZohoのZiaがタスクを簡素化するように設計された、CRMプラットフォーム内に統合された会話型セールスアシスタントです。Ziaが直感的なコマンドを使用して情報の検索を迅速化し、リアルタイムの洞察を提供することで、営業チームが戦略的に努力を最大限に発揮できるようにします。

     

     

    主な特徴:

    • エンゲージメント、活動履歴、その他のデータ要素に基づいてリードの質を評価します。
    • 顧客とのやり取りや行動に基づいた洞察と推奨事項を即座に提供します。
    • データ入力やタスクの割り当てなどの時間のかかるタスクを自動化し、チームの生産性を最適化します。
    • 予測分析を利用して顧客の行動を監視し、企業が将来の販売機会を予測できるようにします。

     

    効率の向上を目指す営業チームに最適です。

     

    価格:パッケージは14USD/月~52USDの範囲で、さまざまなニーズを満たすカスタマイズされたソリューションを提供します。

    結論

    CRMシステムにAIを組み込むことで、顧客とのやり取りと販売戦略に革命が起こります。このテクノロジーを融合することで業務を合理化し、顧客エンゲージメントを強化し、意思決定を最適化できるようになります。AIの機能が進化し続けるにつれて、AIをCRMに統合することが競争力を維持し、顧客との永続的な関係を育むための戦略的必須事項となっています。

    タグ:

    #AI

    #artificial intelligence

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